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Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade

Bibliographic Details
Main Author: Portelinha, Manuel
Publication Date: 2005
Other Authors: Cortez, Paulo, Rodrigues, Sandra, Cadavez, Vasco, Teixeira, Alfredo
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/1822/3395
Summary: A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais , baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.
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