Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade

Bibliographic Details
Main Author: Portelinha, Manuel
Publication Date: 2005
Other Authors: Cortez, Paulo, Rodrigues, Sandra, Cadavez, Vasco, Teixeira, Alfredo
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/1822/3395
Summary: A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais , baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.
id RCAP_370b1a19132ef940e8d01c9960bfa308
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/3395
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidadeDescoberta de conhecimentoData miningQualidade da carneRedes neuronaisRegressãoA avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais , baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.Universidade do MinhoPortelinha, ManuelCortez, PauloRodrigues, SandraCadavez, VascoTeixeira, Alfredo2005-102005-10-01T00:00:00Zconference paperinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/3395porCONFERÊNCIA DA ASSOCIAÇÃO PORTUGUESA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6, Bragança, 2005 - “Actas da 6ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI )”. [S.l. : s.n., 2005]info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-11T05:31:20Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/3395Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T15:21:07.151280Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
title Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
spellingShingle Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
Portelinha, Manuel
Descoberta de conhecimento
Data mining
Qualidade da carne
Redes neuronais
Regressão
title_short Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
title_full Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
title_fullStr Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
title_full_unstemmed Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
title_sort Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
author Portelinha, Manuel
author_facet Portelinha, Manuel
Cortez, Paulo
Rodrigues, Sandra
Cadavez, Vasco
Teixeira, Alfredo
author_role author
author2 Cortez, Paulo
Rodrigues, Sandra
Cadavez, Vasco
Teixeira, Alfredo
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Portelinha, Manuel
Cortez, Paulo
Rodrigues, Sandra
Cadavez, Vasco
Teixeira, Alfredo
dc.subject.por.fl_str_mv Descoberta de conhecimento
Data mining
Qualidade da carne
Redes neuronais
Regressão
topic Descoberta de conhecimento
Data mining
Qualidade da carne
Redes neuronais
Regressão
description A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais , baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-10
2005-10-01T00:00:00Z
dc.type.driver.fl_str_mv conference paper
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1822/3395
url http://hdl.handle.net/1822/3395
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv CONFERÊNCIA DA ASSOCIAÇÃO PORTUGUESA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6, Bragança, 2005 - “Actas da 6ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI )”. [S.l. : s.n., 2005]
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833595261536960512

Similar Items