MILAGE Aprender +: aprendizagem personalizada suportada por aprendizagem máquina

• Main Author: Fonseca, Felipe Ferreira da
• Publication Date: 2022
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Download full: http://hdl.handle.net/10400.1/18830
• topic: Aprendizagem máquina; Milage aprender+; Am automatizada; Ensino à distância

O MILAGE Aprender+ é uma aplicação para dispositivos móveis com propósito educacional dentro e/ou fora do ambiente escolar. Os seus utilizadores têm acesso a uma ampla biblioteca de conteúdo para a realização de atividades diversas disciplinas escolares. Destaca-se por ser uma aplicação que prioriza a autonomia do aluno. Apresenta-se como uma ferramenta essencial para responder à atual procura relacionada com o ensino remoto e também presencial A aplicação MILAGE Aprender+ adota também uma característica jogo, contabilizando pontuações ao longo das realizações dos alunos. Desde o seu lançamento em 2018, possui um amplo conjunto de dados, um amplo histórico de atividades realizadas pelos seus utilizadores. No modelo atual de funcionamento o MILAGE Aprender+ é percebido um problema relacionado a forma que apresenta o conteúdo aos utilizadores. O problema é percebido pela forma que o conteúdo da aplicação é apresentado ao aluno, de forma totalmente uniforme e padronizada a todos os seus utilizadores, não tendo em consideração o contexto histórico do desempenho dos seus utilizadores ao longo do uso da aplicação. Não é aplicado nenhum tipo de recomendação de conteúdo ou apresentação de forma personalizada. Pelo que, o presente estudo, tem como objetivo avaliar a possibilidade de evolução da aplicação MILAGE Aprender+ com a adoção da tecnologia de Aprendizagem Máquina (AM) a fim de proporcionar uma melhor experiência ao seu utilizador, o aluno. Pretende-se recomendar conteúdos a partir de modelos que promovam melhorar o aproveitamento de pontos do aluno. A partir deste objetivo, o presente estudo aprofundou-se na AM, que é um método de análise e ciência de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Esta tese adotou a metodologia de desenvolvimento de projetos de prospeção e análise em ciência de dados CRISP-DM. A investigação desenvolveu uma ampla análise sobre o problema do MILAGE Aprender+, e a possibilidade da adoção da tecnologia de AM. O principal objetivo de permitir que os alunos, utilizadores da ferramenta, recebam a recomendação de conteúdos das disciplinas de forma adaptável, aproximada às suas necessidades e baseada no histórico de desempenho, para que assim possam assim ter um percurso de aprendizagem mais objetivo e também agradável. Como conclusão deste estudo evidenciou-se a possibilidade de adoção de modelos de AM no MILAGE Aprender+ para a identificação e recomendação de conteúdos aos alunos