Road pavement damage detection using computer vision techniques: Approaches, challenges and opportunities
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Outros Autores: | , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
| Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.11/8758 |
Resumo: | Este artigo apresenta uma visão geral e os resultados de uma investigação preliminar que visa a utilização de técnicas de visão computacional para deteção de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. Primeiro introduz os conceitos relacionados. Em seguida, faz um levantamento do estado da arte e das soluções existentes, apresentando as suas principais características, pontos fortes e limitações. São identificadas as soluções mais promissoras. Para finalizar discute desafios em aberto e direções de investigação nesta área. |
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Road pavement damage detection using computer vision techniques: Approaches, challenges and opportunitiesCidades inteligentesDeteção de defeitos em pavimentos rodoviáriosVisão computacionalRedes neuronais convolucionaisDeteção de objectosSurveyEste artigo apresenta uma visão geral e os resultados de uma investigação preliminar que visa a utilização de técnicas de visão computacional para deteção de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. Primeiro introduz os conceitos relacionados. Em seguida, faz um levantamento do estado da arte e das soluções existentes, apresentando as suas principais características, pontos fortes e limitações. São identificadas as soluções mais promissoras. Para finalizar discute desafios em aberto e direções de investigação nesta área.Repositório Científico do Instituto Politécnico de Castelo BrancoGonçalves, MiguelMarques, TomásGaspar, Pedro DinisSoares, V.N.G.J.Caldeira, J.M.L.P.2023-12-28T15:52:42Z20232023-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.11/8758por10.22456/2175-2745.129787info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-02-26T14:17:54Zoai:repositorio.ipcb.pt:10400.11/8758Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T21:32:38.030024Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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Este artigo apresenta uma visão geral e os resultados de uma investigação preliminar que visa a utilização de técnicas de visão computacional para deteção de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. Primeiro introduz os conceitos relacionados. Em seguida, faz um levantamento do estado da arte e das soluções existentes, apresentando as suas principais características, pontos fortes e limitações. São identificadas as soluções mais promissoras. Para finalizar discute desafios em aberto e direções de investigação nesta área. |
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