A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística

Bibliographic Details
Main Author: Silva, Daniel Filipe Revés da
Publication Date: 2024
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10400.26/53997
Summary: O Business Intelligence tem-se tornado cada vez mais relevante no ambiente empresarial, à medida que as empresas reconhecem o seu contributo para o desempenho organizacional, especialmente no apoio à tomada de decisões. Num mercado altamente competitivo e instável, o BI ganha mais importância na obtenção de vantagem competitiva em relação aos concorrentes. A implementação de um sistema de BI pode ser uma estratégia eficaz para aumentar a produtividade. No entanto, esse processo é complexo e depende de diversos fatores, sendo fundamental atender a requisitos específicos para assegurar uma implementação bem-sucedida, ajustada às necessidades das organizações. O presente projeto aplicado elaborado no âmbito do Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, envolveu o estudo da utilização de sistemas de Business Intelligence para auxiliar na tomada de decisão do Gestor Logístico, com o objetivo de identificar formas de otimizar a gestão de stock e encontrar soluções para os principais problemas relacionados com o processo de aprovisionamento. A metodologia proposta para este projeto baseou-se, principalmente, no modelo de métodos mistos, caracterizado pela integração de técnicas quantitativas e qualitativas em um único desenho de pesquisa, assente na interpretação dos dados, através da análise documental e observação direta e indireta, na medida em que o investigador é o Gestor de Logística da organização, e o principal conhecedor das necessidades e das fontes necessárias para fornecer dados relevantes para a solução que se pretendeu desenvolver. Como principais resultados verificou-se que a solução apresentada permite uma visão mais concreta sobre os stocks da organização, permitindo realizar uma gestão mais aprimorada do stock existente, enquanto melhora a relação entre consumo e aprovisionamento. Assim, abre-se a possibilidade de implementar uma solução inicial que permita melhorias e que seja expansível para os demais departamentos da organização.
id RCAP_1fd1476da1c227f77fc053cd8c921f0c
oai_identifier_str oai:comum.rcaap.pt:10400.26/53997
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logísticaGestão de StocksBusiness IntelligenceOtimizaçãoDecisãoStock managementOptimizationDecisionO Business Intelligence tem-se tornado cada vez mais relevante no ambiente empresarial, à medida que as empresas reconhecem o seu contributo para o desempenho organizacional, especialmente no apoio à tomada de decisões. Num mercado altamente competitivo e instável, o BI ganha mais importância na obtenção de vantagem competitiva em relação aos concorrentes. A implementação de um sistema de BI pode ser uma estratégia eficaz para aumentar a produtividade. No entanto, esse processo é complexo e depende de diversos fatores, sendo fundamental atender a requisitos específicos para assegurar uma implementação bem-sucedida, ajustada às necessidades das organizações. O presente projeto aplicado elaborado no âmbito do Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, envolveu o estudo da utilização de sistemas de Business Intelligence para auxiliar na tomada de decisão do Gestor Logístico, com o objetivo de identificar formas de otimizar a gestão de stock e encontrar soluções para os principais problemas relacionados com o processo de aprovisionamento. A metodologia proposta para este projeto baseou-se, principalmente, no modelo de métodos mistos, caracterizado pela integração de técnicas quantitativas e qualitativas em um único desenho de pesquisa, assente na interpretação dos dados, através da análise documental e observação direta e indireta, na medida em que o investigador é o Gestor de Logística da organização, e o principal conhecedor das necessidades e das fontes necessárias para fornecer dados relevantes para a solução que se pretendeu desenvolver. Como principais resultados verificou-se que a solução apresentada permite uma visão mais concreta sobre os stocks da organização, permitindo realizar uma gestão mais aprimorada do stock existente, enquanto melhora a relação entre consumo e aprovisionamento. Assim, abre-se a possibilidade de implementar uma solução inicial que permita melhorias e que seja expansível para os demais departamentos da organização.Esteves, FranciscoRepositório ComumSilva, Daniel Filipe Revés da2025-01-24T14:50:03Z2024-122024-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/53997urn:tid:203798244porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-05-02T16:21:52Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/53997Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T06:50:09.363506Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
title A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
spellingShingle A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
Silva, Daniel Filipe Revés da
Gestão de Stocks
Business Intelligence
Otimização
Decisão
Stock management
Optimization
Decision
title_short A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
title_full A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
title_fullStr A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
title_full_unstemmed A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
title_sort A utilização de Business Intelligence na otimização da gestão de stocks: dashboards de apoio à logística
author Silva, Daniel Filipe Revés da
author_facet Silva, Daniel Filipe Revés da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Esteves, Francisco
Repositório Comum
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Daniel Filipe Revés da
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão de Stocks
Business Intelligence
Otimização
Decisão
Stock management
Optimization
Decision
topic Gestão de Stocks
Business Intelligence
Otimização
Decisão
Stock management
Optimization
Decision
description O Business Intelligence tem-se tornado cada vez mais relevante no ambiente empresarial, à medida que as empresas reconhecem o seu contributo para o desempenho organizacional, especialmente no apoio à tomada de decisões. Num mercado altamente competitivo e instável, o BI ganha mais importância na obtenção de vantagem competitiva em relação aos concorrentes. A implementação de um sistema de BI pode ser uma estratégia eficaz para aumentar a produtividade. No entanto, esse processo é complexo e depende de diversos fatores, sendo fundamental atender a requisitos específicos para assegurar uma implementação bem-sucedida, ajustada às necessidades das organizações. O presente projeto aplicado elaborado no âmbito do Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, envolveu o estudo da utilização de sistemas de Business Intelligence para auxiliar na tomada de decisão do Gestor Logístico, com o objetivo de identificar formas de otimizar a gestão de stock e encontrar soluções para os principais problemas relacionados com o processo de aprovisionamento. A metodologia proposta para este projeto baseou-se, principalmente, no modelo de métodos mistos, caracterizado pela integração de técnicas quantitativas e qualitativas em um único desenho de pesquisa, assente na interpretação dos dados, através da análise documental e observação direta e indireta, na medida em que o investigador é o Gestor de Logística da organização, e o principal conhecedor das necessidades e das fontes necessárias para fornecer dados relevantes para a solução que se pretendeu desenvolver. Como principais resultados verificou-se que a solução apresentada permite uma visão mais concreta sobre os stocks da organização, permitindo realizar uma gestão mais aprimorada do stock existente, enquanto melhora a relação entre consumo e aprovisionamento. Assim, abre-se a possibilidade de implementar uma solução inicial que permita melhorias e que seja expansível para os demais departamentos da organização.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-12
2024-12-01T00:00:00Z
2025-01-24T14:50:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.26/53997
urn:tid:203798244
url http://hdl.handle.net/10400.26/53997
identifier_str_mv urn:tid:203798244
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833602802935398400