Distribuição de agentes infecciosos zoonóticos associados a mamíferos silvestres no Brasil: a construção de uma base de dados e de modelo preditivo

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Main Author: Cruz, Gabriella Lima Tabet
Publication Date: 2023
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
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Summary: O potencial para prever a ocorrência de zoonoses está associado ao nosso entendimento de como os parasitos se propagam entre os hospedeiros. A fim de avaliar a diversidade de associações parasito-hospedeiro no território brasileiro, este estudo reuniu dados de 3.281 associações entre 1.025 parasitos (131 agentes infecciosos zoonóticos) e 343 mamíferos silvestres de vida livre distribuídos em 719 municípios, nas 27 unidades federativas brasileiras. Essas associações foram reportadas por 1.121 estudos. A análise de topografia das redes das associações parasito-hospedeiro identificou espécies com potencial papel na propagação desses agentes e agentes com maior potencial de disseminação entre os hospedeiros em cada bioma brasileiro. Além disso, foi examinada a influência das características ecológicas e de história de vida dos hospedeiros (i.e., massa corporal, tamanho da ninhada, dieta, período de atividade e estratos de forrageamento) na presença dos parasitos através de modelos hierárquicos de distribuição conjunta de espécies. Essa análise demonstrou que a massa corporal e os estados brasileiros foram as variáveis com maior influência na explicação e predição da presença dos agentes zoonóticos. Adicionalmente, o modelo que inclui apenas as bactérias indica a presença de sinal taxonômico desses parasitos em resposta às características dos hospedeiros. Além disso, este estudo estima a potencial distribuição desses agentes entre espécies de mamíferos em que a associação ainda não é conhecida, destacando espécies de primatas, marsupiais e morcegos como as mais propensas a abrigar agentes infecciosos zoonóticos, sobretudo nos estados do Norte, exceto Tocantins, Mato Grosso no Centro-Oeste, Bahia, Rio Grande do Norte e Ceará no Nordeste, Rio Grande do Sul e Santa Catarina no Sul, e todos os estados do Sudeste, exceto Espírito Santo. Nesses estados, a riqueza de agente zoonótico estimada para espécies de mamíferos não reconhecidas como hospedeiras é de pelo menos quatro espécies zoonóticas. Estes resultados contribuem para direcionar pesquisas e políticas para vigilância desses parasitos.
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Essas associações foram reportadas por 1.121 estudos. A análise de topografia das redes das associações parasito-hospedeiro identificou espécies com potencial papel na propagação desses agentes e agentes com maior potencial de disseminação entre os hospedeiros em cada bioma brasileiro. Além disso, foi examinada a influência das características ecológicas e de história de vida dos hospedeiros (i.e., massa corporal, tamanho da ninhada, dieta, período de atividade e estratos de forrageamento) na presença dos parasitos através de modelos hierárquicos de distribuição conjunta de espécies. Essa análise demonstrou que a massa corporal e os estados brasileiros foram as variáveis com maior influência na explicação e predição da presença dos agentes zoonóticos. Adicionalmente, o modelo que inclui apenas as bactérias indica a presença de sinal taxonômico desses parasitos em resposta às características dos hospedeiros. Além disso, este estudo estima a potencial distribuição desses agentes entre espécies de mamíferos em que a associação ainda não é conhecida, destacando espécies de primatas, marsupiais e morcegos como as mais propensas a abrigar agentes infecciosos zoonóticos, sobretudo nos estados do Norte, exceto Tocantins, Mato Grosso no Centro-Oeste, Bahia, Rio Grande do Norte e Ceará no Nordeste, Rio Grande do Sul e Santa Catarina no Sul, e todos os estados do Sudeste, exceto Espírito Santo. Nesses estados, a riqueza de agente zoonótico estimada para espécies de mamíferos não reconhecidas como hospedeiras é de pelo menos quatro espécies zoonóticas. Estes resultados contribuem para direcionar pesquisas e políticas para vigilância desses parasitos.The potential for predicting the occurrence of zoonoses is associated to our understanding of how parasites spread among hosts. To avaluate the diversity of parasite-host associations in the Brazilian territory, this study gathered data from 3,281 associations involving 1,025 parasites (131 zoonotic infectious agents) and 343 free-living wild mammals across 719 municipalities in the 27 Brazilian federal units. These associations were reported in 1,121 studies. Network topology analysis of parasite-host associations identified species with potential roles in transmitting these agents, and agents with high dissemination potential among hosts within each Brazilian biome. Furthermore, the influence of ecological traits and hosts' life history (i.e., body mass, litter size, dietary guild, activity period, and foraging strata) on parasite presence was examined through hierarchical joint species distribution models. This analysis demonstrated that body mass and Brazilian states were the variables that most influenced the explaination and prediction of the presence of zoonotic agents. Additionally, the model focusing solely on bacteria indicated taxonomic signaling of these parasites in response to host traits. Moreover, this study estimated the potential distribution of these agents among mammal species where the association is not yet known, highlighting primate, marsupial, and bat species as the most likely to harbor zoonotic infectious agents, especially in the northern states, except for Tocantins, Mato Grosso in the Central-Western region, Bahia, Rio Grande do Norte, and Ceará in the Northeastern region, Rio Grande do Sul and Santa Catarina in the South, and all states in the Southeastern region, except for Espirito Santo. In these states, the estimated richness of zoonotic agent for mammal species unrecognized as hosts is at least four zoonotic species. These findings provide valuable insights to guide research and policies for the surveillance of these parasites.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porFiocruz/IOCZoonosesParasitosAgentes ZoonóticosMamíferos SilvestresInterações Hospedeiro-ParasitaZoonosesParasitosMamíferosInterações Hospedeiro-ParasitaNoxasDistribuição de agentes infecciosos zoonóticos associados a mamíferos silvestres no Brasil: a construção de uma base de dados e de modelo preditivoDistribution of zoonotic infectious agents associated with wild mammals in Brazil: building a database and predictive modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis2023-11-28Instituto Oswaldo CruzFundação Oswaldo CruzMestrado AcadêmicoRio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Biodiversidade e Saúdeinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://arca.fiocruz.br/bitstreams/ad2d5e64-97ad-47a5-92d2-ec8df84bba5a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51falseAnonymousREADORIGINALgabriella_cruz_ioc_mest_2023.pdfapplication/pdf12136631https://arca.fiocruz.br/bitstreams/2c45c2c0-53a4-4dd5-9c8e-5a0569456bec/download5fd274b913824aa8d49314529351830dMD52trueAnonymousREADTEXTgabriella_cruz_ioc_mest_2023.pdf.txtgabriella_cruz_ioc_mest_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain101167https://arca.fiocruz.br/bitstreams/a1e4985e-fd2e-4a2c-bdb3-d91c34c61116/download6280a28bc8ff40d9320b6032bd56c738MD55falseAnonymousREADTHUMBNAILgabriella_cruz_ioc_mest_2023.pdf.jpggabriella_cruz_ioc_mest_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3166https://arca.fiocruz.br/bitstreams/da5ef822-dcab-4828-af58-c099a5ecbdb3/downloada48019de1241c77f9f194d9ba4bd5f63MD56falseAnonymousREADicict/683102025-07-29 22:29:09.338open.accessoai:arca.fiocruz.br:icict/68310https://arca.fiocruz.brRepositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352025-07-30T01:29:09Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)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