Distribuição dos elementos meteorológicos e sua influência nas culturas da região norte do estado do Rio Grande do Sul e extremo oeste do estado de Santa Catarina, Brasil

Bibliographic Details
Main Author: Caron, Braulio Otomar
Publication Date: 2024
Other Authors: Behling, Alexandre, Schmidt, Denise, Nardini, Claiton
Format: Article
Language: por
Source: Revista Brasileira de Climatologia (Online)
Download full: https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16892
Summary: O conhecimento do comportamento dos elementos meteorológicos de uma região é de grande importância para a tomada de decisões, principalmente no cultivo agrícola, pois influenciarão diretamente no crescimento e desenvolvimento das lavouras. Portanto, o objetivo deste trabalho foi conhecer a distribuição dos elementos meteorológicos pela distribuição não paramétrica de Kernel e analisar sua influência no cultivo de culturas. O estudo foi realizado com dados obtidos da Estação Meteorológica Automática A854-Frederico Westphalen. A estação está localizada no município de Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brasil. Os elementos meteorológicos utilizados no estudo foram a radiação solar global incidente, precipitação e temperatura média do ar. Os dados foram organizados em geral, por ano e por mês. Foi utilizado o método não paramétrico de estimativa da densidade do kernel. A aplicação do método não paramétrico de estimativa de densidade Kernel aos elementos meteorológicos permitiu observar a distribuição ao longo dos 10 anos de registo globalmente, no ano e no mês. Além disso, a distribuição possibilitou identificar os picos mais altos que estão relacionados a densidades mais altas. A observação de 10 anos de registros de dados de radiação solar, precipitação e temperatura do ar da estação meteorológica pelo método não paramétrico de distribuição de Kernel dá uma indicação de como os elementos estão se apresentando no período. Apesar de restrições específicas, o clima/tempo é adequado para o cultivo de espécies que vêm sendo utilizadas na região, seguindo seu zoneamento.  
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O estudo foi realizado com dados obtidos da Estação Meteorológica Automática A854-Frederico Westphalen. A estação está localizada no município de Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brasil. Os elementos meteorológicos utilizados no estudo foram a radiação solar global incidente, precipitação e temperatura média do ar. Os dados foram organizados em geral, por ano e por mês. Foi utilizado o método não paramétrico de estimativa da densidade do kernel. A aplicação do método não paramétrico de estimativa de densidade Kernel aos elementos meteorológicos permitiu observar a distribuição ao longo dos 10 anos de registo globalmente, no ano e no mês. Além disso, a distribuição possibilitou identificar os picos mais altos que estão relacionados a densidades mais altas. A observação de 10 anos de registros de dados de radiação solar, precipitação e temperatura do ar da estação meteorológica pelo método não paramétrico de distribuição de Kernel dá uma indicação de como os elementos estão se apresentando no período. Apesar de restrições específicas, o clima/tempo é adequado para o cultivo de espécies que vêm sendo utilizadas na região, seguindo seu zoneamento.  El conocimiento del comportamiento de los elementos meteorológicos en una región es de gran importancia para la toma de decisiones, especialmente en el cultivo agrícola, ya que influirán directamente en el crecimiento y desarrollo vegetal. Así, el objetivo del trabajo fue conocer la distribución de elementos meteorológicos por la distribución no paramétrica de Kernel y analizar su influencia en el cultivo. El estudio se realizó con datos obtenidos de la Estación Meteorológica Automática A854-Frederico Westphalen. La estación está ubicada en la ciudad de Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brasil. Los elementos meteorológicos utilizados en el estudio fueron la radiación solar global incidente, la precipitación y la temperatura media del aire. Los datos se organizaron en general, por año y por mes. Se utilizó el método no paramétrico de estimación de la densidad de grano. La aplicación del método no paramétrico de estimación de densidad Kernel a los elementos meteorológicos permitió observar la distribución a lo largo de los 10 años de registro, en el año y en el mes. Además, la distribución permitió identificar los picos más altos que se relacionan con densidades más altas. La observación de 10 años de registros de datos de radiación solar, precipitación y temperatura del aire de la estación meteorológica mediante el método no paramétrico de distribución de Kernel da una indicación de cómo se comportan los elementos en el período. A pesar de restricciones específicas, el clima es propicio para el cultivo de especies que han sido utilizadas en la región, siguiendo su zonificación.Knowledge on the behavior of the meteorological elements of a region is of great importance for decision making, especially in agricultural cultivation, as they will directly influence the growth and development of crops. Therefore, the objective of this work was to know the distribution of meteorological elements by the nonparametric Kernel distribution and to analyze their influence on the cultivation of crops. The study was conducted using data obtained from the Automatic Weather Station A854-Frederico Westphalen. The station is located in the municipality of Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brazil. The meteorological elements used in the study were the incident global solar radiation, rainfall and average air temperature. The data were organized as overall, per year and per month. Nonparametric kernel density estimation method was used. The application of nonparametric Kernel density estimation method to the meteorological elements allowed us to observe the distribution over the 10 years of record overall, in the year and in the month. Furthermore, the distribution made it possible to identify the highest peaks that are related to higher densities. The observation of 10 years of records of solar radiation, rainfall and air temperature data from the weather station by the nonparametric Kernel distribution method gives an indication of how the elements are presenting themselves in the period. Despite specific restrictions, the weather/climate is suitable for the cultivation of species that have been used in the region, following their zoning.Universidade Federal da Grande Dourados2024-02-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfapplication/pdfhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/1689210.55761/abclima.v34i20.16892Brazilian Journal of Climatology; Vol. 34 (2024); 435 - 460Revista Brasileña de Climatología; Vol. 34 (2024); 435 - 460Journal Brésilien de Climatologie ; Vol. 34 (2024); 435 - 460Revista Brasileira de Climatologia; v. 34 (2024); 435 - 4602237-86422237-864210.55761/abclima.v34i20reponame:Revista Brasileira de Climatologia (Online)instname:ABClimainstacron:ABCLIMAporhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16892/10011https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/16892/10012Copyright (c) 2024 Braulio Otomar Caron, Alexandre Behling, Denise Schmidt; Claiton Nardiniinfo:eu-repo/semantics/openAccessCaron, Braulio OtomarBehling, AlexandreSchmidt, DeniseNardini, Claiton2024-04-18T14:22:26Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/16892Revistahttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/indexPUBhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/oaiegalvani@usp.br || rbclima2014@gmail.com2237-86421980-055Xopendoar:2024-04-18T14:22:26Revista Brasileira de Climatologia (Online) - ABClimafalse
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