ANÁLISE DA VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA NA REGIÃO HIDROGRÁFICA DO RECÔNCAVO SUL (BA)
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Publication Date: | 2021 |
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Source: | Revista Brasileira de Climatologia (Online) |
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Summary: | Estudar a variação da precipitação espaço-temporalmente contribui para tomada de decisões, cada vez mais essencial no planejamento dos recursos hídricos, em termos de utilização e disponibilidade. O presente estudo teve como objetivo analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica na região hidrográfica do Recôncavo Sul. Esta região localiza-se no centro-leste do estado da Bahia e possui uma área de, aproximadamente, 16990 km². A partir da série histórica de 1985 a 2010, os dados anuais de precipitação foram organizados e divididos em dez intervalos de classes, definidos pela Regra de Sturges. Foram elaboradas isolinhas para cada ano estudado e uma planilha cromática, que indicou os anos-padrão. Para esses anos específicos, foi realizada uma análise sazonal através de espacialização pluviométrica. Os anos de 1999, 1993 e 1997 foram escolhidos como, respectivamente, padrão chuvoso, seco e habitual. O padrão das chuvas na região é definido pelo o aumento dos índices pluviométricos no sentido oeste-leste. As estações do verão e outono foram consideradas como período chuvoso, enquanto o inverno e a primavera como período seco. Nos anos extremos, as chuvas foram bem distribuídas durante o ano, enquanto no ano-padrão habitual, elas se concentraram no período chuvoso. |
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ANÁLISE DA VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA NA REGIÃO HIDROGRÁFICA DO RECÔNCAVO SUL (BA)ChuvasMapas de IsolinhasAno-PadrãoVariabilidade SazonalEstudar a variação da precipitação espaço-temporalmente contribui para tomada de decisões, cada vez mais essencial no planejamento dos recursos hídricos, em termos de utilização e disponibilidade. O presente estudo teve como objetivo analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica na região hidrográfica do Recôncavo Sul. Esta região localiza-se no centro-leste do estado da Bahia e possui uma área de, aproximadamente, 16990 km². A partir da série histórica de 1985 a 2010, os dados anuais de precipitação foram organizados e divididos em dez intervalos de classes, definidos pela Regra de Sturges. Foram elaboradas isolinhas para cada ano estudado e uma planilha cromática, que indicou os anos-padrão. Para esses anos específicos, foi realizada uma análise sazonal através de espacialização pluviométrica. Os anos de 1999, 1993 e 1997 foram escolhidos como, respectivamente, padrão chuvoso, seco e habitual. O padrão das chuvas na região é definido pelo o aumento dos índices pluviométricos no sentido oeste-leste. As estações do verão e outono foram consideradas como período chuvoso, enquanto o inverno e a primavera como período seco. Nos anos extremos, as chuvas foram bem distribuídas durante o ano, enquanto no ano-padrão habitual, elas se concentraram no período chuvoso.Universidade Federal da Grande Dourados2021-03-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/1425510.5380/abclima.v27i0.68353Brazilian Journal of Climatology; Vol. 27 (2020); 1-18Revista Brasileña de Climatología; Vol. 27 (2020); 1-18Journal Brésilien de Climatologie ; Vol. 27 (2020); 1-18Revista Brasileira de Climatologia; v. 27 (2020); 1-182237-86422237-864210.5380/abclima.v27i0reponame:Revista Brasileira de Climatologia (Online)instname:ABClimainstacron:ABCLIMAporhttps://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/14255/7500Copyright (c) 2021 Tailan Santos de Souza, Patrícia dos Santos Nascimentoinfo:eu-repo/semantics/openAccessSouza, Tailan Santos deNascimento, Patrícia dos Santos2021-09-08T14:29:29Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/14255Revistahttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/indexPUBhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/oaiegalvani@usp.br || rbclima2014@gmail.com2237-86421980-055Xopendoar:2021-09-08T14:29:29Revista Brasileira de Climatologia (Online) - ABClimafalse |
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