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Assuntos:
“...Inductive logic programming...”
Learning probabilistic relational models: a novel approach.
Dissertação
2
Assuntos:
“...Machine Learning;...”
Use and improvement of machine learning in adsorption research and processes
Tese
3
“... educacional, tal como se presta o Learning and Performance Orientations in Physical Education Classes...”
Adaptação transcultural, validação e confiabilidade do Learning and Performance Orientations...
Dissertação
4
Assuntos:
“...[pt] MACHINE LEARNING...”
[en] A MIP APPROACH FOR COMMUNITY DETECTION IN THE STOCHASTIC BLOCK MODEL
Tese
5
Assuntos:
“...Machine Learning Supervionado...”
Algoritmos decisionais e o poder judiciário : limites à utilização da inteligência artificial, à luz dos direitos fundamentais
Tese
6
Assuntos:
“...Dynamic Programming; Reinforcement Learning; Linear Quadratic Regulator; Adaptive critic...”
Algoritmos da Família LMS para a Solução Aproximada da HJB em Projetos Online de Controle Ótimo Discreto Multivariável e Aprendizado por Reforço.
Dissertação
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8
Assuntos:
“...[en] STOCHASTIC PROGRAMMING...”
[pt] APRENDIZAGEM DE ÁRVORES DE DECISÃO INTEGRADAS ESTIME-E OTIMIZE PARA PROBLEMAS DE TOMADA DE DECISÃO LINEARES EM DOIS ESTÁGIOS
Tese
9
Assuntos:
“...Linear programming...”
Uso da programação linear como ferramenta pedagógica e gerencial na produção agropecuária: o caso da Escola-fazenda Canuanã
Tese
10
Assuntos:
“...Cartesian genetic programming...”
Modelos híbridos para construção de redes neurais artificiais via programação genética cartesiana
Dissertação
11
Assuntos:
“...parental programming...”
Programação paterna com propionato de testosterona e seus impactos sobre a prole de camundongos
Dissertação
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“...Automatic Machine Learning is a growing area of machine learning that has a similar objective...”
Geração automática de fluxos de tarefas para problemas de aprendizado de máquina
Dissertação
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“... learning proporciona do estado de carga de bateria de lítio a partir do histórico de dados. As metodologias...”
Modelagem de bateria de lítio-íon e estudo comparativo entre os métodos de estimação de estado de carga para veículos elétricos.
Dissertação
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“... learning proporciona do estado de carga de bateria de lítio a partir do histórico de dados. As metodologias...”
Modelagem de bateria de lítio-íon e estudo comparativo entre os métodos de estimação de estado de carga para veículos elétricos.
Dissertação
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“...Deep Reinforcement Learning (DRL) methods have been increasingly used in several areas of knowledge...”
Aplicação e comparação de métodos policy gradient em problema de cadeias de suprimentos multiestágio com incertezas
Tese