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Assuntos: ...Stochastic Expectation-Maximization Algorithm...

Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens SAR polarimétricas multi-look

Publicado em 2009
Tese

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... de máquina, uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um classificador Bayesiano, classifica...

[en] SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS

Publicado em 2007
Tese

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... and implemented, which are based on the Expectation-Maximization (EM), Segmental k-Means and Maximum...

Adaptação dos modelos de Markov para um sistema de segmentação e classificação de sinais de eletrocardiograma

Publicado em 2006
Dissertação

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... a máxima verossimilhança (ML) e o algoritmo Expectation-Maximization (EM), produz melhores resultados...

Reconstrução tomográfica de imagens com rudo poisson: estimativa das projeções´.

Publicado em 1990
Tese

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... occurred over the colonization process of the county that is seen like “Past age”, which was covered by the...

Jaciara/MT : do tempo passado da colonização e da usina ao tempo futuro da agricultura moderna e do turismo

Publicado em 2015
Dissertação

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... is performed by analyzing the results obtained with known diagnostic imaging exams, like chest Xrays, computed...

Segmentação dos vasos sanguíneos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax

Publicado em 2013
Dissertação

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... serious injuries and low expectation of return negatively affected this return. The second article...

Narrativas de carreira (e vida) em vítimas de acidentes de trânsito

Publicado em 2018
Dissertação

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... Expectation-Maximization para os parâmetros das distribuições CPTC e CGC bem como ferramentas gráficas...

Entropias e somas compostas para matrizes estocásticas aplicadas a sistemas PolSAR

Publicado em 2021
Tese