Proposta de modelo de gestão de confiança para internet das coisas médicas

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Brittes, Marisangela Pacheco
• Orientador(a): Schneider Junior, Bertoldo
• Banca de defesa: Schneider Junior, Bertoldo, Malucelli, Andreia, Wazawick, Raul Sidnei, Faria, Rubens Alexandre
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Cuidados médicos; Inovações médicas; Internet; Redes sociais on-line; Engenharia biomédica; Medical care; Medical innovations; Online social networks; Biomedical engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::ENGENHARIA MEDICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2542

Nos últimos anos, o paradigma da Internet das Coisas (IoT) foi introduzido, ganhando relevância como uma tecnologia emergente, composta por redes amplamente conectadas e heterogêneas. No contexto médico essas redes suportam diferentes tipos de processos, sendo compostas por diversos tipos de dispositivos denominados objetos, os quais são capazes de interagir uns com os outros, colaborando para atingir um objetivo comum (diagnóstico, tratamento, monitoramento e reabilitação de pacientes). Este cenário caracteriza-se como Internet de Coisas Médicas (IoMT) e um dos maiores desafios a serem superados é o desenvolvimento de mecanismos de gestão de confiança para assegurar trocas de dados com um certo nível de credibilidade. Este trabalho propõe um modelo para gestão de confiança em redes IoMT a partir de conceitos de redes sociais e critérios de relevância biomédica. O modelo proposto baseia-se em um índice de recomendação calculado por um protocolo determinístico de gestão de confiança. Para avaliar sua eficácia, foram criadas simulações com diferentes cenários de redes IoMT. O modelo demonstrou ser útil para detectar objetos com comportamento suspeito na rede, evitando o estabelecimento de relações com estes objetos e minimizando os danos causados à IoMT durante as trocas de dados.