Uma contribuição ao teste baseado em modelo no contexto de aplicações móveis

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Farto, Guilherme de Cleva lattes
Orientador(a): Endo, André Takeshi lattes
Banca de defesa: Endo, André Takeshi, L'Erario, Alexandre, Souza, Simone do Rocio Senger de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3097
Resumo: Devido ao crescente número e diversidade de usuários, novas abordagens de teste são necessárias para reduzir a ocorrência de defeitos e garantir uma melhor qualidade em aplicações móveis. As particularidades desse tipo de software exigem que as técnicas de teste tradicionais sejam revisitadas e novas abordagens propostas. A natureza direcionada a eventos e as funcionalidades de aplicações móveis demandam que os testes sejam executados de maneira automatizada. O Teste Baseado em Modelo (TBM) apresenta-se como uma abordagem válida e promissora que oportuniza o uso de um processo definido, bem como de mecanismos e técnicas formais para o teste de aplicações móveis. Esta dissertação de mestrado tem como objetivo investigar a adoção de TBM junto à técnica de modelagem Event Sequence Graph (ESG) no teste de aplicações móveis para a plataforma Android. Inicialmente, o TBM é avaliado com o apoio de ESG e da ferramenta Robotium. Com base nos resultados obtidos e desafios identificados, propõe-se uma abordagem específica que fundamenta o reuso de modelos de teste para (i) reduzir o esforço manual demandado na etapa de concretização de casos de teste e (ii) testar distintas características inerentes ao contexto de mobilidade. Uma ferramenta de apoio foi projetada e desenvolvida para automatizar a abordagem proposta. Um estudo experimental em ambiente industrial é conduzido para avaliar a abordagem e a ferramenta propostas quanto à efetividade na redução do esforço requisitado para a concretização, bem como à capacidade de detecção de defeitos em aplicações móveis desenvolvidas na plataforma Android.