Priorização de manutenção em uma empresa de saneamento: modelo multicritério híbrido de apoio a decisão

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Andrade, Fernanda Gomes de
• Orientador(a): Colmenero, João Carlos
• Banca de defesa: Braghini Junior, Aldo , Sola, Antonio Vanderley Herrero , Colmenero, João Carlos , Tortato, Ubiratã
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Saneamento; Manutenção; Processo decisório por critério múltiplo; Sanitation; Maintenance; Multiple criteria decision making
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5295

Manter o sistema de saneamento em funcionamento é de vital importância. A realização de manutenção é uma forma de manter o sistema em funcionamento e garantir que o serviço atenda aos clientes. Mas a tarefa de integrar todos os aspectos importantes que envolvem a decisão de priorização de manutenção é dificultosa e demanda por um método que auxilie no processo de tomada decisão. Para atender essa demanda, o presente trabalho objetiva propor um modelo multicritério híbrido de apoio a tomada de decisão para priorizar atividades de manutenção corretiva em uma empresa de saneamento. Para isso foi realizada uma análise do processo de tomada de decisão, definido os critérios relevantes de priorização de manutenções corretivas, o método SWARA foi utilizando para determinar os pesos dos critérios de priorização a partir da opinião dos decisores, e foi proposto um modelo multicritério de apoio a tomada de decisão utilizando fuzzy TOPSIS para priorizar as alternativas. Os resultados definiram a utilização de sete critérios, mostrando o atendimento ao cliente como critério mais importante. O modelo se apresentou flexível e útil para a resolução do problema, atendendo às necessidades da empresa com a resposta de um ranqueamento confiável que auxilia a tomada de decisão.