Um sistema imune fuzzy cultural aplicado ao problema de despacho econômico de energia elétrica

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Kuk, Josiel Neumann
• Orientador(a): Delgado, Myriam Regattieri De Biase da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Lógica difusa; Sistema imunológico - Simulação por computador; Energia elétrica; Engenharia elétrica; Fuzzy logic; Immune system - Computer simulation; Electric power; Electric engineering
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1335

Este trabalho tem como objetivo principal a proposição de um sistema híbrido baseado em Computação Natural que seja capaz de solucionar, de forma eficiente, diferentes instâncias do problema de Despacho Econômico de Energia Elétrica com efeito de ponto de válvula. Para isso está sendo proposta uma abordagem baseada em um Algoritmo Cultural, o qual tem como espaço populacional um Algoritmo Imunológico Artificial. No espaço de crenças são utilizados quatro tipos de conhecimentos: situacional, normativo, topográfico e histórico. Nos protocolos de comunicação, a função de aceitação e dinâmica e a função de influência e baseada em um Sistema de Inferência Fuzzy, o qual define o possível percentual de aplicação de cada um dos conhecimentos. Para avaliar o paradigma proposto são utilizadas três instâncias do problema do Despacho Econômico de Energia Elétrica. Os resultados mostram que a introdução de um Sistema de Inferência Fuzzy, auxiliando a decisão do tipo de conhecimento a ser aplicado, pode trazer benefícios nos resultados. Na comparação com os resultados reportados na literatura, observa-se que a abordagem, apesar de não ter seus parâmetros otimizados para cada caso, e competitiva com os algoritmos do estado-da-arte.