Leitor óptico de lâminas citológicas com armazenamento em banco de imagens online para agilizar o processo de visualização em laboratório de análises

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Reis, Leandro Vasconcelos dos
• Orientador(a): Jakubiak, Rosangela Requi
• Banca de defesa: Jakubiak, Rosangela Requi, Miquelin, Charlie Antoni, Kuretzki, Carlos Henrique
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Processamento de imagens - Técnicas digitais; Laboratórios de patologia clínica - Exames; Citodiagnóstico; Engenharia de protótipos; Processamento eletrônico de dados em tempo real; Computação em nuvem; Imagens digitais; Banco de dados em linha; Engenharia biomédica; Image processing - Digital techniquesValidação; Pathological laboratories - Examinations; Cytodiagnosis; Prototypes, Engineering; Real-time data processing; Cloud computing; Digital images; Online databases; Biomedical engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::ENGENHARIA MEDICA::INSTRUMENTACAO ODONTOLOGICA E MEDICO-HOSPITALAR
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4184

Atualmente os laboratórios clínicos estão ofertando exames nos quais eles não possuem condições de realizá-los, devido a falta de equipamentos ou mesmo por falta de mão de obra especializada, com isso é feita a coleta dos exames em um laboratório e enviado para um segundo laboratório que fará toda a análise. O problema dessa prática é que torna o exame vulnerável a erros nos procedimentos e com demora na resposta ao paciente. A partir desse entendimento, o projeto desenvolvido tem como objetivo o construir um protótipo para coletar lâminas citológicas, fazendo a conversão em imagens digitais e disponibilização em tempo real através de uma plataforma na nuvem, para laboratórios de análises. Dessa forma, os laboratórios podem eliminar o processo de transporte, diminuindo o tempo levado entre a coleta e o acesso das lâminas, visando melhorar o tempo de retorno dos resultados dos exames aos pacientes e diminuir os erros nos procedimentos dos exames. O módulo coletor foi desenvolvido totalmente autônomo; em seu interior há um computador embarcado (Raspberry PI) que funciona como um microcomputador normal. Possui uma câmera digital de 5 Megapixels, especial para a Raspberry PI, fazendo a função de coletar as lâminas físicas, transformando-as em imagens digitais através de um sistema local. O sistema local de imagens foi desenvolvido com Javascript e HTML5, e roda sobre o servidor local Node.JS com CLI do Firebase no navegador da Raspberry. A plataforma que recebe as imagens e os dados dos exames, fica online 24 horas por 7 dias da semana. Fica hospedada em um servidor na nuvem que mantém o acesso ao serviço e conecta-se ao Google Firebase. Este por sua vez, armazena e gerencia todos os dados e imagens do sistema.