Detecção do complexo QRS através de morfologia matemática multiescalar

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Saraiva, Aratã Andrade
• Orientador(a): Sovierzoski, Miguel Antonio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
• Palavras-chave em Português: Eletrocardiografia; Processamento de sinais - Técnicas digitais; Morfismo (Matemática); Processamento de imagens - Matemática; Engenharia biomédica; Electrocardiography; Signal processing - Digital technique; Morphisms (Mathematics); Image processing - Mathematics; Biomedical engineering
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/437

Este trabalho apresenta a morfologia matemática multiescalar com quatro escalas aplicada no sinal de eletrocardiografia para a detecção do complexo QRS. Para o desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica foram utilizados conhecimentos de Cardiologia, Eletrocardiografia, Bioestatística, Processamento Digital de Sinais Biomédicos, Teoria de Detecção de Sinais, Análise ROC e Índices de Desempenho de Classificadores, interagindo com áreas da edicina, da Estatística, da Matemática, da Engenharia da Computação e da Engenharia Elétrica. Testes foram realizados com o banco de sinais de ECG do MIT/BIH. O desempenho do método foi avaliado através da curva ROC e do índice DER. Os resultados foram comparados com a morfologia multiescalar de uma, duas e de três escalas. Nos resultados foi observado que o método de morfologia multiescalar com quatro escalas, aplicado nas condições estabelecidas, apresentou índices melhores de detecção do complexo QRS, confirmando seu potencial no processamento de sinais biomédicos, dando suporte na manipulação do complexo QRS e oferecendo melhorias na detecção.