Palmilha sensora para a identificação do formato do pé

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Girão, Natália Soares
• Orientador(a): Muller, Márcia
• Banca de defesa: Muller, Márcia, Oliveira, Valmir de, Negri, Lucas Hermann, Arruda, Lucia Valéria Ramos de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes de Bragg; Detectores ópticos; Detectores; Modelagem; Pés - Anatomia; Simulação (Computadores); Redes neurais (Computação); Engenharia elétrica; Bragg gratings; Optical detectors; Detectors; Modelyng; Foot - Anatomy; Computer simulation; Neural networks (Computer science); Electric engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4304

Este trabalho apresenta as etapas de desenvolvimento e testes de uma palmilha instrumentada com redes de Bragg em fibras óticas. Os padrões de pressão gerados por meio do contato entre o pé e a superfície da palmilha forneceram a identificação das anatomias de três diferentes pés. A palmilha foi produzida pela incorporação das redes de Bragg em borracha de silicone. A escolha desse material se deu por meio da avaliação de características como resposta das redes e resistência mecânica adequadas para a aplicação. Redes neurais artificiais foram usadas para efetuar o processamento das respostas não lineares e acopladas fornecidas pela palmilha quando em contato com os pés. A melhor modelagem utilizou os dados de 5 FBGs, detectando 7 regiões da palmilha.