Análise da desinformação no contexto da vacinação contra o coronavírus no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Mendes, Andre Medeiros lattes
Orientador(a): Gomes Junior, Luiz Celso lattes
Banca de defesa: Gomes Junior, Luiz Celso lattes, Fileto, Renato lattes, Bertucci, Roberlei Alves lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31426
Resumo: A desinformação que circula nas redes sociais a respeito da pandemia do coronavírus tem sido um obstáculo no combate à doença, impactando diretamente no avanço da imunização em diversas partes do mundo. Este estudo buscou avaliar possíveis influências entre as taxas de vacinação no Brasil e as interações nas mídias sociais relacionadas a postagens de fontes questionáveis. Utilizando análises de redes complexas e modelos econométricos, medimos o impacto de informações questionáveis sobre vacinas, considerando questões geográficas, po- líticas e sociais. Utilizamos a lista de páginas classificadas como emissoras de desinformação pela CPMI Fake News, instalada pelo Senado Federal Brasileiro em setembro de 2019, como fontes questionáveis de informação. Um procedimento de análise de grafos foi implementado para expandir a lista original e identificar outras contas que tenham compartilhado os mesmos conteúdos duvidosos. A partir da lista expandida, obtivemos as postagens consideradas questionáveis no Facebook. Os resultados das análises de dados de painel mostram um impacto negativo nas taxas de vacinação, com diferentes variações dependendo da orientação política das fontes disseminadoras consideradas.