Desempenho agronômico de genótipos de soja e identificação de locais para a condução de ensaios multi-ambiente na região sul do Brasil

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Dalló, Samuel Cristian
• Orientador(a): Benin, Giovani
• Banca de defesa: Baretta, Diego, Ribeiro, Guilherme, Woyann, Leomar Guilherme, Benin, Giovani
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Interação genótipo-ambiente; Soja; Produtividade agrícola; Genotype-environment interaction; Soybean; Agricultural productivity
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3347

Os incrementos de produtividade na cultura da soja ao longo dos anos são resultado dos constantes esforços dos programas de melhoramento em disponibilizar cultivares mais produtivas e adaptadas aos produtores. Todos os anos, centenas de linhagens são avaliadas em ensaios multi-ambiente (MET) por programas de melhoramento, visando identificar os genótipos mais adaptados para cada região de interesse. Neste sentido, conhecer a adaptabilidade e estabilidade dos genótipos em cada região-alvo, bem como, os melhores locais de teste, são fundamentais para os incrementos de produtividade da cultura. Assim, o objetivo deste trabalho foi identificar os melhores locais de teste para a condução de MET para soja na região Sul do Brasil, bem como identificar os melhores genótipos de soja para cultivo em cada região edafoclimática (REC). Foram utilizados dados de ensaios de Valor de Cultivo e Uso (VCU), conduzidos entre as safras 2012-13 a 2016-17. Todos os ensaios foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. As análises estatísticas foram realizadas com o software GGEbiplot. Os melhores locais para condução de ensaios de VCU são: Macrorregião 01, REC 101: Cachoeira do Sul; REC 102: Ronda Alta, Passo Fundo, Santa Bárbara do Sul e Ciríaco; e REC 103: Castro. Macrorregião 02, REC 201: Rolândia, Marechal Cândino Rondon, Campo Mourão, Santa Terezinha de Itaipu, Palotina, Floresta e Londrina; REC 202: Naviraí; e REC 204: Ponta Porã e Maracajú. Os genótipos mais próximos do ideal foram: Macrorregião 01, REC 102: 68I70RSF IPRO; REC 103: 54I52RSF IPRO e NS 5959 IPRO. Macrorregião 02, REC 201: 63I64RSF IPRO, REC 204: 7166RSF IPRO, 63I64RSF IPRO e M6210IPRO. O genótipo 68I70RSF IPRO apresentou o maior RG nos locais Santa Bárbara do Sul e Passo Fundo, na REC 102. Na REC 103 o genótipo 54I52RSF IPRO foi o melhor em Castro. Já o genótipo NS 5959 IPRO foi o melhor em Castro e Vacaria. Na REC 201, o genótipo 63I64RSF IPRO apresentou RG mais elevado nos locais Mamborê, Marechal Cândido Rondon e Londrina em 2013, 2014 e 2015, respectivamente. Na REC 204, em Dourados, os genótipos 7166RSF IPRO, 63I64RSF IPRO e M6210IPRO apresentaram o maior RG nos anos de 2013, 2014 e 2015, respectivamente.