Estimação de disponibilidade em sistemas de geração fotovoltaica a partir de modelo de simulação baseado em redes de Petri temporizadas

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Simon, Daniel Fernando
• Orientador(a): Costa, Jean Patric da
• Banca de defesa: Casanova, Dalcimar , Lafay, Jean Marc Stephane , Costa, Jean Patric da , Vieira, Rodrigo Padilha
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de energia fotovoltaica; Petri, Redes de; Energia solar; Photovoltaic power systems; Petri nets; Solar energy
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5078

Nos sistemas de geração de energia solar fotovoltaica, a disponibilidade é uma métrica que afeta diretamente a capacidade de geração. Para revelar os níveis de disponibilidade, um sistema fotovoltaico é geralmente construído e medido. Além de ser cara e consumir muito tempo, essa abordagem não fornece estimativas antecipadas que possam beneficiar o planejamento, o dimensionamento e a manutenção preditiva. Este trabalho propõe um modelo baseado em rede de Petri que pode antecipar, em um curto período de tempo, os níveis de disponibilidade para sistemas fotovoltaicos com diferentes tamanhos, arquiteturas, per s de geração e estágios de construção. O modelo é desenvolvido a partir da investigação das possíveis falhas dos componentes do sistema, suas inter-relações e a determinação de suas respectivas distribuições de tempo de vida. Ao receber um conjunto de parâmetros de entrada off line, o modelo pode ser explorado antecipadamente, antes de realmente construir a infraestrutura real a ser medida. Por fim, o modelo é empregado no estudo de um sistema solar fotovoltaico real, sendo realizadas simulações no software MOCA-RP, considerando diferentes cenários, para a investigação da disponibilidade e de outras métricas de interesse, que também contribuem para o gerenciamento e contingenciamento do sistema investigado.