Classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos: estudo no sistema brasileiro de franquias

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Ribeiro, Guilherme Fernando
• Orientador(a): Braghini Junior, Aldo
• Banca de defesa: Rocha, Rony Peterson da, Kachba, Yslene Rocha, Trojan, Flavio, Braghini Junior, Aldo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Projeto de produto; Produtos novos; Engenharia de produção; Product design; New products; Production engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2299

Essa pesquisa preocupou-se em discutir a temática de previsão de demanda para novos produtos e realizou um estudo que teve como objetivo propor uma classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos considerando as características do sistema brasileiro de franquias. Utilizou-se a técnica de coleta dos dados do tipo questionário e realizou-se uma validação do mesmo em quatro esferas: psicologia, estatística, especialistas e língua portuguesa, além da aplicação do coeficiente alfa de Cronbach – que resultou em um coeficiente global com classificação alta, o que demonstra a confiabilidade e consistência do questionário. Com o intuito de contribuir para o tratamento do objetivo em questão, utilizou-se uma abordagem fundamentada nos princípios do método de apoio multicritério à decisão, o ELECTRE TRI. Para a aplicação do método utilizou-se o software IRIS 2.0. A análise dos resultados foi realizada em três segmentos de franquias. Para o segmento de bares, restaurantes, padarias e pizzarias, na categoria de adições a linhas existentes de produtos, os resultados mostram que os métodos pesquisa de mercado, analogia histórica, simulação de cenários, pesquisa da equipe de vendas, Box-Jenkins (ARIMA) e a análise de regressão enquadraram-se na categoria dos métodos recomendado. No segmento de cosméticos e perfumaria, na categoria de adições a linhas existentes de produtos, os resultados mostram que os métodos pesquisa de mercado, método delphi, analogia histórica, pesquisa da equipe de vendas, média móvel e Box-Jenkins (ARIMA) enquadraram-se na categoria dos métodos recomendado. O segmento de livrarias, gráficas e sinalização, na categoria de novos produtos para a empresa, os resultados mostram que os métodos pesquisa de mercado, método delphi, analogia histórica, simulação de cenários e pesquisa da equipe de vendas enquadraram-se na categoria dos métodos recomendado. Foi possível observar que a previsão de demanda para novos produtos deve incorporar características específicas dos mercados como a diversidade na preferência dos consumidores e as mudanças socioeconômicas.