Ferramenta de suporte para autorrecuperação de rede de distribuição de energia elétrica utilizando redes neurais artificiais

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Avelar, Fabio da Silva
• Orientador(a): Fritzen, Paulo Cícero
• Banca de defesa: Fritzen, Paulo Cícero, Benedito, Raphael Augusto de S, Issicaba, Diego
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Energia elétrica - Distribuição; Redes neurais (Computação); Redes elétricas inteligentes; Algorítmos genéticos; Software - Desenvolvimento; Simulação (Computadores); Sistemas de energia elétrica; Electric power distribution; Neural networks (Computer science); Smart power grids; Genetic algorithms; Computer software - Development; Computer simulation; Electric power systems
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2974

Uma ferramenta foi desenvolvida para auxiliar na autorrecuperação de rede de distribuição de energia elétrica, com o auxílio de um software, para simular um sistema real. O sistema elétrico considerado possui chaves inteligentes capazes de identificar uma falta momentânea na linha e encontrar a melhor reconfiguração para seu religamento, caracterizando uma rede elétrica inteligente (Smart Grid). Utilizando a técnica de inteligência artificial, Rede Neural Artificial (RNA), foram simuladas situações de falta em determinados trechos da rede elétrica e analisado fluxo de potência via OpenDSS, observando o chaveamento mais adequado dentro do menor intervalo de tempo, foi realizada também uma implementação via ELIPSE no sistema elétrico do IEEE em questão para melhor visualização identificando o religamento deste sistema. O algoritmo desenvolvido mediante uma falha escolhe a melhor configuração para restabelecer a energia ao maior número de consumidores durante a mesma. Com os resultados das simulações foram realizados testes e análises para verificar suas robustez e velocidade se comparados às ações dos operadores, na esperança que o modelo desenvolvido seja mais rápido do que um operador experiente de um Centro de Operação de Distribuição (COD) em sua tarefa de análise. Este trabalho apresenta uma aplicação de um algoritmo para diferentes configurações de redes de distribuição reduzindo o tempo e a quantidade de consumidores afetados, possibilitando fazer um melhor direcionamento das equipes de eletricistas para o restabelecimento, com isto ganhando tempo, minimizando desgaste dos profissionais, dos componentes de distribuição de energia elétrica e dos operadores dos CODs.