Conversão de fala sussurrada para fala normal usando modelos neurais

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Yamamura, Cezar Fumio
• Orientador(a): Scalassara, Paulo Rogerio
• Banca de defesa: Agulhari, Cristiano Marcos , Spatti, Danilo Hernane , Scalassara, Paulo Rogerio , Barbon Junior, Sylvio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Cornelio Procopio
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Distúrbios da fala; Redes Neurais (Computação); Comunicação; Speech disorders; Neural networks (Computer science); Communication
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30188

O sussurro é um mecanismo de fala comum e secundário para se comunicar, porém, em alguns casos, pode ser a principal forma de diálogo, como nos casos de pessoas com patologias da laringe ou que sofreram algum tipo de dano nas pregas vocais. As diferenças de características entre a voz normal e a sussurrada têm levantado discussões na área de reconhecimento de fala, pela dificuldade de realizar a conversão de fala sussurrada para fala vozeada. Este trabalho apresenta o estudo das características da fala normal e sussurrada, e a implementação do sistema de conversão de voz normal para sussurrada utilizando redes perceptron multicamadas e redes generativas adversárias. Os dados utilizados foram provenientes pela parceria com Faculdade de Porto, que são sinais de vogais usados no português europeu. Para a validação do estudo, foram analisado três métricas: Mel-Cepstrum Distortion, raiz quadrada do erro médio do log(F0) e acurácia do classificador de vogais.