Proposta de um modelo Fuzzy-QFD para seleção de startups visando à transferência de tecnologia e participação em programas de aceleração

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Mello, Vinícius Galindo de lattes
Orientador(a): Kovaleski, João Luiz lattes
Banca de defesa: Kovaleski, João Luiz lattes, Zammar, Gilberto lattes, Pagani, Regina Negri lattes, Szejka, Anderson Luiz lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5113
Resumo: Para melhorar a competitividade das organizações, atualmente há demandas por inovação aberta. Com isso, o valor do uso do Business Model Canvas para o compartilhamento de tecnologias, alavanca a transferência como meio desta comercialização. Este processo, transferência de tecnologia, atua como fator determinante para o crescimento econômico, tecnológico e inovador, contribuindo para a competitividade das PMEs inovadoras. Este trabalho tem por objetivo propor um modelo Fuzzy-QFD para apoiar a seleção de startups visando à participação destas em programas de aceleração de empresas, com base na relação entre a transferência de tecnologia e a modelagem de negócios inovadores em startups brasileiras. Embora na literatura existam uma variedade de modelos de decisão multicritério, não foram encontrados estudos que priorizam a seleção de startups, utilizando critérios de transferência de tecnologia e componentes de modelagem de negócios. O presente estudo utiliza um modelo de decisão multicritério baseado no modelo QFD (Quality Funtion Deployment) como forma a identificar as melhores startups para participação de programas de desenvolvimento acelerado de empresas (Programas de Aceleração). O método foi aplicado com a utilização do software MS Excel para realização das implementações, utilizando dados de uma instituição de apoio e fomento ao empreendedorismo no Brasil. Os resultados obtidos por meio da aplicação do modelo Fuzzy-QFD indicam ser possível ranquear as empresas e apresentar quais startups estavam se destacando e desta forma, selecionar as melhores startups para a participação no programa. Portanto, o método pode ser destinado em problemas de priorização ou na seleção de empresas para participação em programas de aceleração onde envolvam transferência de tecnologia nas suas atividades.