Proposta de um modelo Fuzzy-QFD para seleção de startups visando à transferência de tecnologia e participação em programas de aceleração
Ano de defesa: | 2020 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5113 |
Resumo: | Para melhorar a competitividade das organizações, atualmente há demandas por inovação aberta. Com isso, o valor do uso do Business Model Canvas para o compartilhamento de tecnologias, alavanca a transferência como meio desta comercialização. Este processo, transferência de tecnologia, atua como fator determinante para o crescimento econômico, tecnológico e inovador, contribuindo para a competitividade das PMEs inovadoras. Este trabalho tem por objetivo propor um modelo Fuzzy-QFD para apoiar a seleção de startups visando à participação destas em programas de aceleração de empresas, com base na relação entre a transferência de tecnologia e a modelagem de negócios inovadores em startups brasileiras. Embora na literatura existam uma variedade de modelos de decisão multicritério, não foram encontrados estudos que priorizam a seleção de startups, utilizando critérios de transferência de tecnologia e componentes de modelagem de negócios. O presente estudo utiliza um modelo de decisão multicritério baseado no modelo QFD (Quality Funtion Deployment) como forma a identificar as melhores startups para participação de programas de desenvolvimento acelerado de empresas (Programas de Aceleração). O método foi aplicado com a utilização do software MS Excel para realização das implementações, utilizando dados de uma instituição de apoio e fomento ao empreendedorismo no Brasil. Os resultados obtidos por meio da aplicação do modelo Fuzzy-QFD indicam ser possível ranquear as empresas e apresentar quais startups estavam se destacando e desta forma, selecionar as melhores startups para a participação no programa. Portanto, o método pode ser destinado em problemas de priorização ou na seleção de empresas para participação em programas de aceleração onde envolvam transferência de tecnologia nas suas atividades. |