Compressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffman

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2013
Autor(a) principal:	Maciel, Marcos Costa
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Compressão de dados (Computação) Algorítmos computacionais Processamento de sinais - Técnicas digitais Simulação (Computadores) Data compression (Computer science) Computer algorithms Signal processing - Digital technique Computer simulation
Link de acesso:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/506
Resumo:	In this masters thesis we present a lightweight lossless data compression method for wireless sensor networks(WSN). This method is based on a conventional Huffman coding applied to a sample set of monitored parameters that have a strong temporal correlation, so that a Huffman dictionary is generated from these probabilities, and which may be used in other sets of parameters with same characteristic. Simulations results using temperature and relative humidity measurements show that the proposed method outperforms popular compression mechanisms designed specifically for wireless sensor networks.

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