Compressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffman

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Maciel, Marcos Costa
• Orientador(a): Souza, Richard Demo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Compressão de dados (Computação); Algorítmos computacionais; Processamento de sinais - Técnicas digitais; Simulação (Computadores); Data compression (Computer science); Computer algorithms; Signal processing - Digital technique; Computer simulation
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/506

Nesta dissertação de mestrado é apresentada uma proposta de um método simples de compressão de dados sem perda para Redes de Sensores sem Fio (RSSF). Este método é baseado numa codificação Huffman convencional aplicada a um conjunto de amostras de parâmetros monitorados que possuam uma forte correlação temporal, fazendo com que seja gerado um dicionário Huffman a partir dessas probabilidades e que possam ser utilizadas em outros conjuntos de parâmetros de mesma característica. Os resultados de simulação usando temperatura e umidade relativa mostram que este método supera alguns dos mais populares mecanismos de compressão projetados especificamente para RSSF.