Gestão da produção de frangos de corte por meio de redes neurais artificiais

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Pinheiro, Tassio Carneiro
• Orientador(a): Santos, José Airton Azevedo dos
• Banca de defesa: Santos, José Airton Azevedo dos , Pasa, Leandro Antonio , Müller, Marcos Ricardo , Tonin, Paulo César
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Medianeira
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes neurais (Computação); Agroindústria; Frango de corte; Neural networks (Computer science); Agricultural industries; Broilers (Chickens)
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25458

Atualmente, o ambiente globalizado e altamente competitivo impõe as empresas produtoras de frango dois grandes desafios: a otimização de recursos e a redução dos custos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais e regressão linear múltipla para análise e previsão de variáveis produtivas de frangos de corte de uma agroindústria paranaense. Analisa-se também, a aplicabilidade de redes neurais recorrentes na previsão do preço do quilo do frango congelado e resfriado. A base de dados disponibilizada pela empresa apresenta um histórico de movimentação de 2 anos, contendo as principais variáveis de produção, para 4650 lotes de aves das linhagens Coob, Coob Faste Coob Slow. Na análise da aplicabilidade de redes neurais recorrentes utilizou-se, neste trabalho,duas bases de dados,com preços mensais, compreendidas entre janeiro de 2008 e dezembro de 2019, representando 132 observações. Os resultados obtidos mostram que os modelos de previsão fornecem estimativas confiáveis para as variáveis de resposta: Peso Médio e Índice de Eficiência Produtiva e demonstram a eficácia das previsões, da rede recorrente LSTM, para o preço do quilo do frango congelado e resfriado, para um horizonte de curto prazo.