Influência da condição térmica na percepção da produtividade de discentes de uma instituição de ensino superior

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Nunes, Bianca Brekailo Silveira
• Orientador(a): Xavier, Antonio Augusto de Paula
• Banca de defesa: Westphal, Fernando Simon , Broday, Evandro Eduardo , Braghini Junior, Aldo , Xavier, Antonio Augusto de Paula
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Professores universitários; Produtividade do trabalho; Conforto humano; Análise térmica; College teachers; Labor productivity; Human comfort; Thermal analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4575

As condições ambientais em que uma atividade é realizada podem interferir no desempenho produtivo desses trabalhadores. A atividade discente pode ser influenciada por aspectos físicos como variações térmicas na percepção da produtividade de suas atividades. O objetivo desse estudo foi analisar se o Voto Médio Estimado - PMV apresenta influência na percepção da produtividade por parte dos discentes de uma Instituição de Ensino Superior localizada na cidade de Ponta Grossa- Pr. O referencial teórico foi realizado pelo sistema de revisão sistemática e para o dimensionamento das variáveis pessoais os discentes responderam questionários, além de dados fornecidos pelas normativas vigentes (como taxa metabólica e isolamento das vestimentas) e para o dimensionamento das variáveis físicas, ou seja, das variáveis térmicas envolvidas no processo, foi utilizada uma microestação climática, o Confortímetro Sensu®. Após a coleta de dados, os mesmos foram submetidos a análises de estatísticas descritivas, correlação de Pearson para dados paramétricos, testes ANOVA de um Fator e efeito entre as variáveis através da regressão com curva de estimação exponencial. O R2 ajustado confirma que a relação entre as variáveis existe pois o PMV explica 43,57% dos dados relacionados com a percepção da produtividade.