Alocação de máquinas virtuais em ambientes de computação em nuvem considerando o compartilhamento de memória

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Muchalski, Fernando José
• Orientador(a): Maziero, Carlos Alberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Palavras-chave em Português: Sistema de computação virtual; Computação em nuvem; Algorítmos; Gerenciamento de memória (Computação); Cliente/servidor (Computadores); Simulação (Computadores); Computação; Virtual computer systems; Cloud computing; Algorithms; Memory Management (Computer science); Client/Server computing; Computer simulation; Computer science
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1005

A virtualização é uma tecnologia chave para a computação em nuvem que permite fornecer recursos computacionais, em forma de máquinas virtuais, para o consumo de serviços de computação. Nos ambientes de computação em nuvem, é importante manter sob controle a alocação de máquinas virtuais nos servidores físicos. Uma alocação adequada implica na redução de custos com hardware, energia e refrigeração, além da melhora da qualidade de serviço. Hipervisores recentes implementam mecanismos para reduzir o consumo de memória RAM através do compartilhamento de páginas idênticas entre máquinas virtuais. Esta dissertação apresenta um novo algoritmo de alocação de máquinas virtuais que busca o equilíbrio no uso dos recursos de CPU, memória, disco e rede e, sobretudo, considera o potencial de compartilhamento de memória entre máquinas virtuais. Através de simulações em cenários distintos, verificou-se que o algoritmo é superior à abordagem padrão na questão do uso equilibrado de recursos e que, considerando o compartilhamento de memória, houve um ganho significativo na disponibilidade deste recurso ao final das alocações.