Otimização de alocação de máquinas virtuais em datacenter heterogêneo de sistema de computação em nuvem

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Rodrigues, João Antonio Magri
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Computação em nuvem; Máquinas virtuais; Alocação; Cloud computing; Virtual machines; Placement
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/182074

Computação em nuvem pode ser definida como uma tecnologia de oferta de serviços de computação por meio da Internet, utilizando virtualização de máquinas. A virtualização é um procedimento em que se estabelece um ambiente virtual para execução de tarefas consumindo parte dos recursos de uma máquina real. Desse modo, o desempenho de um sistema de computação em nuvem depende da eficiência da alocação de máquinas virtuais em máquinas reais, atendendo restrições e metas diversas. Neste trabalho se propõe uma nova abordagem para alocação de máquinas virtuais que tem como objetivo otimizar o número de máquinas físicas ativas e o tráfego na rede do sistema, tratando situações de conflito e balanço entre estes dois objetivos em sistemas heterogêneos.A solução proposta é baseada em uma modificação do algoritmo para particionamento de grafos de Kernighan-Lin para tratar os custos de comunicação, além de heurísticas para a minimização do número de máquinas físicas. O texto apresenta um levantamento bibliográfico a respeito de computação em nuvem, o estado da arte relacionado ao problema de alocação de máquinas virtuais, a implementação do algoritmo e sua avaliação. O algoritmo proposto é avaliado contra uma heurística convencional e um algoritmo do estado da arte em diversos cenários. Os resultados obtidos mostram que, apesar da dificuldade de conciliação entre estes dois objetivos em se tratando de sistemas heterogêneos, as soluções obtidos pela abordagem desenvolvida são de boa qualidade.