Meta-Heurísticas aplicadas ao problema de alocação de sequências piloto em sistemas massive mimo

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Matos, Everton Alex
• Orientador(a): Sampaio, Lucas Dias Hiera
• Banca de defesa: Silva, Antonio Carlos Fernandes da , Zarpelão, Bruno Bogaz , Shishido, Henrique Yoshikazu , Sampaio, Lucas Dias Hiera , Mantovani, Rafael Gomes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Cornelio Procopio
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Algoritmos; Algoritmos genéticos; Telecomunicações; Algorithms; Genetic algorithms; Telecommunication
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30236

A quinta geração de sistemas de telecomunicações modernos, o 5G, surgiu com o desafio de aumentar a eficiência espectral e energética dos sistemas de comunicação. Para atingir este objetivo, uma das tecnologias empregadas é o uso massivo de antenas nas estações rádio-base (ERB), método conhecido como Massive MIMO. O sistema utiliza a diversidade espacial para permitir a transmissão do downlink e uplink livre de interferência por meio de sequências de treinamento ortogonais entre os usuários. Todavia, o crescimento do número de usuários no sistema implica num aumento do tamanho das sequências para manutenção da característica de ortogonalidade e este aumento, por sua vez, implica numa redução das eficiências no sistema. Logo, faz-se necessário re-utilizar as sequências piloto o que gera um fenômeno conhecido como contaminação piloto onde usuários diferentes acabam interferindo nos sinais de outros usuários degradando o desempenho do elo de comunicação. Para contornar este problema e reduzir o impacto da contaminação piloto na comunicação, técnicas de otimização podem ser empregadas para realizar a alocação de sequências piloto com o objetivo de maximizar a eficiência espectral do sistema. Sendo assim, este trabalho apresenta a aplicação de diferentes meta-heurísticas para solucionar o problema de alocação de sequências piloto, bem como, a criação de um dataset público para testes em diferentes cenários de comunicação móvel onde os algoritmos discutidos foram testados e seu desempenho analisado.