Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Cardim, Luiz Henrique Anjos
• Orientador(a): Kozievitch, Nadia Puchalski
• Banca de defesa: Fonseca, Keiko Veronica Ono , Holanda, Maristela Terto de , Kozievitch, Nadia Puchalski , Akbar, Monika
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de informação geográfica; Rastreamento médico; Visualização da informação; Percepção de padrões; Geographic information systems; Medical screening; Information visualization; Pattern perception
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26042

O rastreamento automatizado de doenças se tornou uma ferramenta cada vez mais importante nos dias atuais. Esta dissertação descreve o protótipo de um sistema de rastreamento de doenças para o território brasileiro, testado preliminarmente em nível estadual, no Paraná, e em nível municipal, em Curitiba. O sistema é projetado para gerar dados que possibilitem análises em diferentes níveis de granularidade, desde pequenos municípios até a escala nacional. O objetivo é extrair e apresentar informações relevantes por meio de dados não estruturados, obtidos através de portais de notícias. Outro objetivo é compreender as diferentes abordagens para o rastreamento automatizado de doenças e as vantagens e limitações de cada modelo revisado. Os resultados do estudo indicam a viabilidade do protótipo desenvolvido e permitiram ao autor identificar alguns padrões nos dados processados. Também é demonstrada a possibilidade de aplicação do data tracker desenvolvido em outros segmentos de pesquisa, através de algumas simples adaptações. Ao final do documento, o autor ainda apresenta algumas sugestões para simplificação e otimização do processo de extração de dados.