Avaliação de estratégias para cálculo do contraste local e seus efeitos na estabilidade de pontos de interesse sob mudanças de iluminação

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Endrice, Lucas Niquele
• Orientador(a): Vieira Neto, Hugo
• Banca de defesa: Vieira Neto, Hugo , Almeida, Paulo Ricardo Lisboa de , Minetto, Rodrigo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Visão por computador; Iluminação; Processamento de imagens; Percepção de imagens; Computer vision; Lighting; Image processing; Picture perception
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25670

A invariância a mudanças na iluminação de uma cena é uma almejada característica em visão computacional, mas isso tem demonstrado ser uma tarefa desafiadora até mesmo para sistemas de visão modernos. Este trabalho apresenta um novo método para detecção de pontos de interesse no espaço de escalas aplicando o conceito de razão de luminâncias para o cálculo de contraste local, apresentado originalmente por Wallach em sua teoria de Constância na Percepção de Luminosidade (Lightness Constancy). A hipótese explorada é que o operador de contraste baseado em razão de luminâncias detectaria pontos de interesse mais estáveis em diferentes condições de iluminação que o operador baseado em diferença de luminâncias usualmente utilizado. A fim de testar essa hipótese, o detector SIFT foi adaptado para o método proposto de uma forma bastante simples. Os resultados obtidos demonstram que a utilização da nova abordagem que utiliza contraste por razão de luminâncias de fato produz pontos de interesse mais estáveis que método original do detector SIFT que utiliza contraste por diferença de luminâncias, principalmente em condições de pouca iluminação. Dessa forma, as aplicações existentes que já se utilizam do SIFT podem ser facilmente adaptadas para usar o conceito de contraste por razão de luminâncias e assim melhorar o seu desempenho em ambientes com iluminação não-controlada.