Desafios para a implantação de ferramental e inteligência artificial na área de compras indiretas para bens e serviços de consumo recorrente

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Pitanga, Glauber Cerri
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Business Intelligence; Business Strategy; Cadeia de suprimentos; Compras; Estratégia empresarial; Innovation; Inovação; Machine Learning; Procurement; Purchasing; Supply Chain; Technology; Tecnologia
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-27102022-205415/

A evolução tecnológica é um tema que é rotineiramente abordado como boa prática de implantação nos afazeres cotidianos, e principalmente como pauta de discussão nas organizações sob as vertentes de facilitador e redutor de falhas. O Business Intelligence (BI) é naturalmente lembrado como importante ferramental dentro dos vários pilares do ambiente corporativo, contudo, poucas são as menções e estudos referentes a evolução e foco estratégico empresarial na área de compras e na Cadeia de Suprimentos (CS), assim como pesquisas fundamentadas que mostram efetivamente a ação, impacto e resultados do mesmo na referida cadeia. Para fins de realização deste projeto de pesquisa, foi adotada uma abordagem qualitativa, de natureza exploratória, suportada pela metodologia de estudo de caso, com apoio da revisão de literatura. Como estratégia de coleta de dados foram utilizados documentos e registros em arquivos e entrevistas em profundidade com executivos e líderes de compras e cadeias de suprimentos. Tais evidências foram objetos de avaliação de dados analisados por meio da estratégia geral adotada, e da técnica análise de conteúdo. Como resultados, se notou a inexistência de um padrão no grau de maturidade das empresas, contudo com uma grande preocupação nas aplicações de governança, processos de negociação, tomadas de decisão e compliance. Observou-se também que apenas uma das empresas entrevistadas faz uso de um mecanismo de IA com aplicação de machine learning, e que fatores como disponibilidade de recursos financeiros e profissionais, trabalho colaborativo entre as áreas envolvidas e a visão de longo prazo, alto grau de maturidade nas utilizações e integrações sistêmicas para as tomadas de decisão, governança e a orientação para resultados do líder da área de compras como patrocinador durante o processo de implantação são considerados mínimos para a sua aplicação e sucesso.