Reconhecimento de fala para navegação em aplicativos móveis para português brasileiro

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Triana Gomez, Edwin Miguel
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: borboleta; dispositivos movéis; interfaces multimodais; mobile computing; multimodal interfaces; pocketsphinx; reconhecimento de fala; speech recognition; telehealth; telesaude
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19032012-211153/

O objetivo do presente trabalho de pesquisa é reduzir o nível de atenção requerido para o uso do sistema Borboleta por meio de reconhecimento de fala na navegação através das funcionalidades do sistema, permitindo ao profissional dar maior atenção ao paciente. A metodologia de desenvolvimento do projeto inclui uma revisão bibliográfica para definir o estado da arte da área, uma pesquisa sobre o software disponível para reconhecimento de fala, uma coleta de dados dos comandos do sistema em português brasileiro para treinar e testar o sistema, uma etapa de projeção e desenvolvimento para definir a arquitetura de integração com o Borboleta, e uma fase de testes para medir a precisão do sistema e seus níveis de usabilidade e aceitação por parte do usuário.