Índices espectrais de imagens coloridas na avaliação do estado nutricional de fósforo, enxofre e magnésio no capim-marandu

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Motta, Thiago Pereira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-03112016-160723/
Resumo: O presente trabalho foi conduzido com o objetivo de avaliar a nutrição da Urochloa brizantha (Syn. Brachiaria brizantha) cv. Marandu para P, Mg e S através do desenvolvimento das plantas, sintomas visuais e índices espectrais das bandas do visível. Os experimentos foram conduzidos em casa de vegetação localizada no campus da FZEA/USP. As plantas foram cultivadas em solução nutritiva, onde foram fornecidas as seguintes doses de P, Mg e S: 6%, 20%, 100% e 200% do recomendado, em blocos casualizados. As imagens digitais de scanner das folhas diagnósticas foram processadas e classificadas utilizando MATLAB® R2012b com pacote de ferramentas para processamento de imagens. Foram utilizados vetores de características baseados nas bandas do visível, sendo calculados os seguintes índices: excesso de verde; vermelho normalizado; verde normalizado; e razão verde-vermelho. Na classificação foi utilizado classificador bayesiano. As doses de P, Mg e S causaram aumento significativo (P<0,05) no acúmulo de massa seca da parte aérea (MSPA) e nos teores foliares dos nutrientes dosados. As doses de P, S e Mg promoveram manifestações dos sintomas de deficiência característicos que se traduzem em modificações no perfil de coloração das folhas. A Porcentagem de Acerto Global (PAG) e o índice Kappa atingiram valores acima de 80% e 0,81, respectivamente, sendo consideradas classificações excelentes. As melhores classificações foram obtidas quando se utilizou mais de um índice como vetor de característica. Índices espectrais do verde e do vermelho são bons descritores do status da nutrição do P, Mg e S no capim-marandu.