Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Campion, Fernanda Smaniotto |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15052023-165909/
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Resumo: |
A soja é uma das principais oleaginosas no mercado mundial e o Brasil está entre os três principais produtores mundiais desta commodity. Sendo assim, a manutenção e incremento da produção e produtividade desta cultura em território brasileiro é de grande importância não apenas para o Brasil, mas também para o mercado mundial. Dentre os principais fatores que afetam a produtividade, e consequentemente a produção da soja estão as pragas. Dentre estas, os percevejos estão entre as principais pragas da soja, sendo o percevejo verde pequeno (Piezodorus guildinii) de especial interesse devido à maior severidade dos danos causados por sua picada no grão. A fim de se minimizar os efeitos negativos do ataque de percevejos na lavoura de soja, melhoristas vêm buscando fatores de resistência contra estas pragas, muitas vezes buscando fontes de resistência dentro da própria espécie, em variedades resistentes. A variedade IAC100, utilizada neste estudo, é uma conhecida variedade brasileira de soja resistente ao complexo de percevejos. Assim, este trabalho buscou estudar a expressão dos genes desta variedade sob as condições de infestação e não infestação com o percevejo verde pequeno, a fim de se identificar genes candidatos para futuros estudos e possível posterior inserções em programas de melhoramento de soja visando resistência ao percevejo verde-pequeno. Para isso, foi utilizada a técnica de RNA-seq e a consecutiva análise dos dados obtidos com ferramentas como Hisat2, Samtools, R, AgriGO e Blast2GO. Em concordância com outros estudos publicados, este trabalho encontrou uma participação expressiva de peroxidases e proteínas PR. No entanto, outros genes ainda pouco estudados como proteína induzida por ferimento WIN2, Proteína tipo associada à snoRNP U3 e HSPRO2 também foram identificadas entre os genes significativos. |