Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1992 |
| Autor(a) principal: |
Oliveira, Paulo de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-143338/
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Resumo: |
A possibilidade de se estimar a curva crescimento da massa verde da cana-de-açúcar, como de outras culturas, pode esclarecer pontos importantes, como as épocas certas para se fazer a adubação de cobertura e o corte. O objetivo deste trabalho foi identificar modelos matemáticos, representativos do crescimento da cana-de-açúcar. Foram estudadas doze funções exponenciais, ajustadas a nove experimentos, cada um produzindo uma curva de crescimento com características próprias. Em cada função, foram observados os seguintes pontos: grau de ajuste da função para cada experimento; exigência da função, com relação a precisão dos valores iniciais atribuídos aos parâmetros, para se atingir a convergência; número de interações até atingir a convergência. A conclusão obtida é que a função de Richards, dada pela expressão y = βo(1 + β1e-βzx-1/n), foi a que melhor se ajustou aos dados analisados, seguida pelas funções logística (formas a, b) e Gompertz (formas d, e). Diferentemente de Richards, neste trabalho n foi considerado como parâmetro. Uma das funções logísticas, (forma c) dada por y = βo/(1 + e-(β1+β2x)) requer valores iniciais muito próximos das estimativas dos parâmetros, sob o risco de convergir para algum ponto de mínimo local. |
