Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Nilsson, Matheus Sterzo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Canopy closure; Drone; Espectroscopia; Fechamento do dossel; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Spectroscopy
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062024-142845/

Os ambientes produtivos são um dos principais fatores que afetam a produtividade da cultura da cana-de-açúcar. Deste modo, testes experimentais envolvendo diferentes cultivares em locais produtivos distintos são essenciais. As tecnologias que envolvem o uso de aeronaves remotamente pilotadas em conjunto com câmeras multiespectrais têm auxiliado no monitoramento das lavouras agrícolas de diversas culturas. Deste modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar como os dados de sensoriamento remoto, obtidos com um sensor multiespectral, podem auxiliar no monitoramento ao longo do tempo de um experimento com cultivares de cana-de-açúcar em ambientes produtivos distintos. Para isso, foram plantadas 16 cultivares em dois ambientes produtivos diferentes (alto e baixo). Para a coleta de dados, uma câmera multiespectral foi embarcada em uma aeronave remotamente pilotada e realizaram-se três coletas de dados espectrais ao longo do ensaio experimental. Deste modo, foram obtidos os principais índices espectrais e o índice de fechamento da cultura. Foram realizadas também duas coletas de dados biométricos para auxiliar nas análises. Ao término do experimento, foram obtidos os dados de produtividade. Os dados entre as duas áreas foram comparados utilizando o teste t de Student ao nível de p < 0,05. O índice SFDVI (Spectral Feature Depth Vegetation Index) permitiu uma boa diferenciação entre os valores comparados entre as duas áreas nas duas primeiras coletas de dados. Assim como os índices que utilizam a banda Green em suas fórmulas, como o GRVI (Green Red Vegetation Index) e o ExG (Excess Greenness). Alguns índices que utilizam fatores de correção, como o SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) e OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index), mostraram média maior em uma área do que na outra, indicando que estes índices podem ser usados em determinadas épocas do crescimento da cana-de-açúcar. O índice de fechamento permitiu identificar quais cultivares tiveram maior cobertura do dossel em cada área. A utilização de drones para o monitoramento de cultivares de cana-de-açúcar mostrou-se uma técnica eficaz que pode ser utilizada em experimentos agrícolas, pois permitiram detectar diferenças entre os dois locais de cultivo, além de identificar características interessantes das cultivares.