Teste de homogeneidade e estimação para dados de sobrevivência agrupados e com erros de medida

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: Valença, Dione Maria
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-121110/
Resumo: Este trabalho trata do estudo de procedimentos inferenciais em modelos para dados de sobrevivência, sujeitos a alguns aspectos especiais: a ocorrência de correlação entre observações em dados agrupados e a imprecisão na medida de algumas covariáveis relacionadas com a resposta. Consideramos, para isso, extensões da classe de modelos de locação e escala, com aplicações para o modelo de regressão Weibull. Com base nesta classe de modelos, desenvolvemos um teste escore de homogeneidade para dados agrupados, que pode ser usado na presença de censuras. Estendemos posteriormente este teste, utilizando o método do escore corrigido, para admitir também a ocorrência de erros de medida nas covariáveis. Nas duas situações, realizamos simulações para avaliar o poder dos testes. Apresentamos também um procedimento para estimação em dados de sobrevivência agrupados e um estudo de simulação para comparar diferentes métodos de estimação em modelos com erros de medida. Consideramos aplicações com problemas reais para ilustrar alguns procedimentos.