Aplicação do projeto ótimo robusto a operação de sistema de tratamento de esgotos por lodos ativados

• Ano de defesa: 1996
• Autor(a) principal: Moreira, Ana Maria Roberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: activated sludge; análise de sensibilidade; lodos ativados; optimization; otimização; robustez; robustness; sensitivity analysis
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-31072024-162235/

O projeto de sistemas de tratamento de esgotos é baseado em diversos parâmetros dos processos e operações envolvidas. Tais parâmetros no entanto, dependem das condições operacionais variáveis que os tornam incertos. Os projetos desenvolvidos com parâmetros fixos, mesmo quando se utilizam modelos de otimização, são pouco realistas frente a estas incertezas. Uma abordagem geral, chamada projeto ótimo robusto (UBER et ai., 1991 ), é aplicada neste trabalho à operação da ETE- Barueri, cujo sistema de tratamento da fase líquida é de lodos ativados. O projeto ótimo robusto integra modelo de otimização não-linear com função objetivo~ baseada na sensibilidade de primeira ordem como medida da robustez do sistema. Robustez é aqui definida como a capacidade do sistema em manter bom nível de performance, mesmo se os valores dos parâmetros reais são diferentes dos valores assumidos. Assim, projetos menos sensíveis à incerteza dos parâmetros deverão ser mais robustos. Neste estudo, as funções tecnológicas das unidades de tratamento são desenvolvidas baseadas em dados observados e as funções de custo adaptadas para otimizar à operação da ETE-Barueri. As operações robustas incluindo o custo total de operação e manutenção como restrição e a operação de custo mínimo são comparadas. A robustez é formulada com base nas medidas de qualidade do afluente de DBO e SST, individualmente e somadas ponderadamente. Os resultados mostraram uma significativa relação entre custo operacional e robustez. Verificou-se também que os parâmetros operacionais indicados pela otimização robusta. são mais consistentes com relação aos recomendados na prática.