Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1998 |
| Autor(a) principal: |
Redígolo, Carine Savalli |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-015711/
|
Resumo: |
Uma técnica largamente utilizada para estimar a função de sobrevivência para dados censurados é a técnica não-paramétrica de Kaplan-Meier que, apesar de ser facilmente calculável e interpretável, apresenta algumas limitações e, em alguns casos, estimadores paramétricos devem ser considerados. Entretanto, a teoria paramétrica clássica, também apresenta limitações, uma vez que escolher uma distribuição para a função de sobrevivência implica em fixar a forma da função de risco. Este trabalho pretende apresentar uma técnica paramétrica alternativa: a Regressão Logística Parcial, que permite a modelagem da função de risco bem como da função de sobrevivência. Trata-se de uma técnica adequada para estudos em que se tem interesse em analisar não só o comportamento da função de sobrevivência, mas também da função de risco |
