Algoritmos para identificar o contorno celular de neurônios em imagem.

• Ano de defesa: 2001
• Autor(a) principal: Mendes, Joyce Martins
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Pattern recognition; Reconhecimento de padrões
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-09102024-114651/

Neste trabalho investiga-se o desempenho de alguns algoritmos de detectores de bordas tais como Canny, Marr-Hildreth e um modelo de contorno ativo (conhecido como Snake) para o reconhecimento do corpo celular de células Helix aspersa, mantidas em cultura. Além desse reconhecimento, são apresentadas algumas técnicas de processamento usadas para manipulação de imagens digitais com o objetivo de corrigir distorções ou extrair informações das imagens. Essas técnicas englobam filtragem, equalização do histograma entre outras. Este processo facilita a detecção, uma vez que as imagens possuem baixo contraste e luminosidade. Neste trabalho, abordam-se alguns conceitos de detecção de borda que auxiliam no entendimento das implementações dos algoritmos estudados. Devido à especificidade das questões colocadas, mesmo alguns algoritmos já implementados para o tratamento de imagens biológicas, muitas vezes não são adequados, ou seja, tornam-se necessário o desenvolvimento e a validação de métodos de identificação próprios para a avaliação de cada problema. Este trabalho, portanto, tem por finalidade extrair dados e transformar imagens de tal modo que a informação seja mais facilmente discernível por um analista humano, implementar e modificar algoritmos de detectores de bordas para diversas aplicações. Aborda-se também a metodologia aplicada e resultados típicos.