Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1999 |
| Autor(a) principal: |
Costa, Elder Vieira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01102024-105442/
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Resumo: |
Arritmias cardíacas podem comprometer seriamente o quadro clínico de pacientes submetidos a cuidados críticos. Por esse motivo, a análise automática de arritmias é um recurso importante em um monitor cardíaco. Uma das etapas do processamento deum analisador automático de arritmias é a classificação de batimentos, na qual procura-se detectar alterações no eletrocardiorama (ECG) extraindo-se dele certas características ou atributos a fim de identificar alterações no padrão dosbatimentos cardíacos. Uma metodologia para avaliar a capacidade de atributos extraídos dos complexos QRS discriminarem batimentos de classes diferentes foi desenvolvida. Essa metodologia constituiu-se da elaboração de uma base de dados de ECG edo desenvolvimento de procedimentos e ferramentas de software para extração e análise dos atributos. Três métodos de extração de atributos foram implementados e avaliados: extração de atributos diretamente no domínio do tempo, decomposição doscomplexos QRS em bases geradas por Análise de Componentes Principais (ACP) e decomposição dos complexos QRS em bases simplificadas. A capacidade discriminatória dos atributos extraídos por estes métodos foi avaliada. A análise dos resultadosmostrou que os classificadores que usaram os atributos extraídos pela decomposição nas bases geradas por ACP apresentaram os menores erros de classificação. |
