Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Barbon Júnior, Sylvio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Automatic speech recognition; Digital signal processing; Dynamic Time Warping; Processamento digital de sinais; Reconhecimento automático de fala; Reconhecimento de voz; Speech processing; Transformada wavelet
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15042008-211812/

Dynamic Time Warping (DTW) é uma técnica do tipo pattern matching para reconhecimento de padrões de voz, sendo baseada no alinhamento temporal de um sinal com os diversos modelos de referência. Uma desvantagem da DTW é o seu alto custo computacional. Este trabalho apresenta uma versão da DTW que, utilizando a Transformada Wavelet Discreta (DWT), reduz a sua complexidade. O desempenho obtido com a proposta foi muito promissor, ganhando em termos de velocidade de reconhecimento e recursos de memória consumidos, enquanto a precisão da DTW não é afetada. Os testes foram realizados com alguns fonemas extraídos da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC)