Desenvolvimento de uma técnica computacional de processamento espaço-temporal aplicada em séries de precipitação
Ano de defesa: | 2015 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Mato Grosso
Brasil Instituto de Física (IF) UFMT CUC - Cuiabá Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://ri.ufmt.br/handle/1/274 |
Resumo: | Climatic variables can be studied from its temporal behavior. In this sense, this study developed a temporal analysis technique for climatological variables using similarity search and the possibility of comparison in various temporal resolution levels. For the income statement, several processing sequences were applied in series of precipitation a period of fifteen years using the Dynamic Time Warping algorithm (DTW) and wavelet on four biomes: Amazon, Cerrado, Pantanal and Atlantic Forest. The technique was applied to the original data and wavelets, in the temporal resolution of time monthly, semi-annual, annual and fifteen years enable visualization and comparison of data on these different scales. Application the technique developed in this study, provide new perspectives to decision-making in environmental monitoring processes. |