Uma abordagem unificada para problemas de visão computacionala morfológia matemática.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: Barrera, Junior
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-13112024-140329/
Resumo: O conceito de Linguagem Morfológica (LM) é definido: um número finito de reticulados completos; os operadores de ínfimo e supremo em cada um destes reticulados; os mapeamentos de erosão, dilatação, anti-erosão e anti-dilatação internos a cada reticulado, assim como, entre reticulados distintos. A implementação de uma LM é chamada Máquina Morfológica (MQM). Uma MQM particular foi definida e usada para solucionar dois problemas reais de Visão Computacionais: restauração do efeito de listras em imagens do satélite SPOT e um estudo de proliferação celular, através da análise de imagens microscópicas de cortes de tecido de doentes de AIDS. Prova-se que a LM é capaz de descrever qualquer mapeamento entre reticulados completos, pela apresentação de duas decomposições canônicas. As decomposições propostas são obtidas pela introdução do conceito de conexão morfológica, que estende a noção de conexão de Galois. As definições de mapeamento sup-gerador, núcleo e base, dentro do domínio dos reticulados completos, são dadas. As decomposições são construídas analisando o núcleo e podem ser simplificadas a partir da base. Os resultados são especializados para os casos de mapeamentos inf-separáveis, crescentes e decrescentes, assim como, para reticulados que possuem uma família sup-geradora. As decomposições apresentadas são duais. Alguns exemplos, incluindo o caso de simplificação de funções Booleanas, ilustram os conceitos chaves e as expressões de decomposição.