Distribuições discretas para duas observações inflacionadas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Hebling, Luisa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Count data; Dados de contagem; Dados inflacionados; Distribuição hurdle; Distribuição série de potência; Evidence measures; Hurdle distribuition; Inflated data; Medidas de evidências; Power series distribution
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-182348/

Dados de contagem são frequentemente encontrados em muitas aplicações reais e algumas observações podem ocorrer no conjunto de dados em uma quantidade excessiva. Em muitos problemas reais é bastante comum o conjunto de dados contenha excessos de observações com valores zero e um. Em um contexto mais geral, define-se k1 e k2 como observações de um particular conjunto de dados que apresentam discrepância (excesso) nas suas frequências, tornando a modelagem a partir de distribuições discretas tradicionais inadequada. Assim, o principal objetivo deste trabalho é propor a família de distribuições Série de Potência k1 e k2 Inflacionada, visando modelar adequadamente conjuntos de dados que apresentam discrepância nas observações k1 e k2. Para estimação dos parâmetros consideramos a abordagem clássica, com o método da máxima verossimilhança, utilizando a versão hurdle das distribuições. Algumas aplicações envolvendo conjuntos de dados reais serão apresentadas.