Modelos de Regressão para Dados de Contagem k-Modificados

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Garcia, Milene Alves
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Count data; Dados de contagem; Dados kdeflacionados; Dados kinflacionados; Discrete distributions; Distribuição Hurdle; Distribuições discretas; Hurdle distribution; k-deflatad data; K-inflated data; Modelos de regressão; Regression models
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23032020-094942/

Neste trabalho é proposto o modelo de regressão para a família de distribuições k-Modificadas. Entende-se como modificação, a inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. A modificação em relação à distribuição original torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k ocorre no conjunto de dados com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. Para o contexto de modelos de regressão, distribuições discretas cuja função massa de probabilidade pode ser escrita em função de sua média serão consideradas.