Uma plataforma de exploração e análise de imagens médicas em nuvem

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Topcin, lgor José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Computação Em Nuvem; Diagnóstico Por Imagem; Imagem Digital; Prevenção De Doenças
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113309/

O crescente uso de imagens médicas para pesquisas clínicas e biomédicas gera cada vez maiores quantidades de dados que precisam ser processados e analisados. Computadores individuais já não são suficientes para realizar esta tarefa em tempo hábil. Além disso, o vasto espectro de modalidades de imagens, o tamanho dos dados gerados, a natureza dos sinais inerente às imagens médicas tornam difícil tanto a concepção quanto o uso de ferramentas computacionais apropriadas para estudos em grande escala. Diversas comunidades científicas, como é o caso da Bioinformática e da Astrofísica, têm adotado sistemas de gerenciamento de workflows para coordenação e execução de análises computacionais em grande escala. Tais sistemas se alicerçam na computação de alto desempenho, grades ou nuvens de computadores, redes de alta velocidade e dispositivos de armazenamento de alta capacidade. No entanto, a grande maioria dos sistemas existentes apresentam uma série de funcionalidades que visam atender os mais diversos cenários de uso, mas poucos atendem às especificidades da análise de imagens médicas. Este trabalho descreve o desenvolvimento e a arquitetura de uma solução para exploração e análise de imagens médicas que responda à demanda de processamento de grandes quantidades de dados. Em síntese, objetivamos: i) identificar os cenários típicos de uso de workflows para imagens médicas em pesquisas científicas|ii) analisar opções de sistemas de gerenciamento de workflows existentes e sua aplicabilidade em imagens médicas|iii) apresentar uma solução baseada em nuvem para promover a exploração e análise de imagens de forma acessível, reprodutível, transparente e escalável|e iv) realizar uma análise do desempenho da solução proposta. A construção de tal plataforma poderá contribuir para realização de análises estatísticas mais abrangentes entre grupos populacionais. Os resultados obtidos poderão ser usados para o desenvolvimento de programas de prevenção de doenças efetivos e viáveis, na melhoria de ferramentas diagnósticas e em políticas de saúde que causem um impacto positivo na sociedade.